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案例來(lái)源
生態(tài)環(huán)境部環(huán)境規(guī)劃院、中國(guó)科學(xué)院南京地理與湖泊研究所、中國(guó)水利水電科學(xué)研究院、深圳博沃智慧科技有限公司
應(yīng)用場(chǎng)景
淺水型湖泊內(nèi)源污染的智能診斷以及生態(tài)修復(fù)
案例簡(jiǎn)介
內(nèi)源污染是導(dǎo)致淺水湖泊水質(zhì)波動(dòng)、生態(tài)退化的核心因素，其釋放和遷移受底泥污染物賦存形態(tài)、水體溶氧條件、水動(dòng)力擾動(dòng)等多重因素影響，具有非線性和不確定性，精準(zhǔn)識(shí)別其規(guī)律及成因?qū)\水湖泊治理至關(guān)重要。
生態(tài)環(huán)境部環(huán)境規(guī)劃院聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院南京地理與湖泊研究所等單位，聚焦淺水湖泊內(nèi)源磷釋放與遷移機(jī)制，研發(fā)“基于水質(zhì)波動(dòng)事件識(shí)別的淺水湖泊內(nèi)源智能診斷與修復(fù)關(guān)鍵技術(shù)”，實(shí)現(xiàn)了三大創(chuàng)新突破：一是構(gòu)建水質(zhì)波動(dòng)事件核心智能診斷模型，實(shí)現(xiàn)水質(zhì)異常實(shí)時(shí)捕捉與因果解析；二是開發(fā)藻華分析智能體模塊，融合高頻監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及遙感信息，自動(dòng)識(shí)別藻華暴發(fā)過程，智能解析藻華形成的主控因子；三是建立可擴(kuò)展的治理案例庫(kù)和措施庫(kù)，自動(dòng)生成針對(duì)性治理方案并自適應(yīng)組合與動(dòng)態(tài)優(yōu)化。該成果具備機(jī)理解析精細(xì)化、監(jiān)測(cè)識(shí)別智能化、治理措施精準(zhǔn)化、應(yīng)用場(chǎng)景可復(fù)制化等顯著優(yōu)勢(shì)，可在湖泊內(nèi)源污染評(píng)估與生態(tài)修復(fù)等領(lǐng)域進(jìn)行適用推廣。
該成果采用“科研院所+地方部門”協(xié)同轉(zhuǎn)化模式，將遙感反演、模型模擬、機(jī)理分析等關(guān)鍵技術(shù)融入平臺(tái)研發(fā)，聯(lián)網(wǎng)地方政府信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)化應(yīng)用，成功入選第七屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)典型應(yīng)用案例。
該成果形成“圍隔減擾-光照改善-種子激活-生境提升”生態(tài)修復(fù)路徑，支撐典型淺水湖泊生境提升工程實(shí)施，預(yù)計(jì)可累計(jì)清除有機(jī)質(zhì)約16萬(wàn)噸、總磷約2800噸、總氮約1.2萬(wàn)噸，最優(yōu)條件下可使懸浮顆粒物濃度降低 80%，有效改善湖泊水質(zhì)、提升生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性，為淺水湖泊內(nèi)源污染治理提供精準(zhǔn)解決方案。
原標(biāo)題：科技成果轉(zhuǎn)化典型案例 | 淺水湖泊內(nèi)源智能診斷與修復(fù)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用
