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無(wú)人機(jī)+AI賦能無(wú)錫水質(zhì)巡查 省生態(tài)環(huán)境保護(hù)遙感監(jiān)測(cè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金項(xiàng)目初顯成效

2026-02-05 09:19:08來(lái)源:無(wú)錫生態(tài)環(huán)境 關(guān)鍵詞:水質(zhì)檢測(cè)污染源監(jiān)測(cè)閱讀量:19176

導(dǎo)讀:由無(wú)錫市生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)監(jiān)控中心承擔(dān)的重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金項(xiàng)目——“基于深度學(xué)習(xí)的無(wú)人機(jī)河流區(qū)域目標(biāo)智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用”聚焦無(wú)人機(jī)水質(zhì)監(jiān)測(cè)的技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)際應(yīng)用,獲得與會(huì)專家學(xué)者的廣泛關(guān)注與充分肯定。
  近期,江蘇省生態(tài)環(huán)境保護(hù)遙感監(jiān)測(cè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室2025年工作總結(jié)及學(xué)術(shù)交流會(huì)于南京召開(kāi),會(huì)議回顧梳理了實(shí)驗(yàn)室年度工作成效,各項(xiàng)目組匯報(bào)了研究進(jìn)展,成功搭建了學(xué)術(shù)交流與成果共享平臺(tái)。其中,由無(wú)錫市生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)監(jiān)控中心承擔(dān)的重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金項(xiàng)目——“基于深度學(xué)習(xí)的無(wú)人機(jī)河流區(qū)域目標(biāo)智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用”聚焦無(wú)人機(jī)水質(zhì)監(jiān)測(cè)的技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)際應(yīng)用,獲得與會(huì)專家學(xué)者的廣泛關(guān)注與充分肯定。
 
  傳統(tǒng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)立足于斷面、覆蓋有限,難以滿足精細(xì)化管理需求。“基于深度學(xué)習(xí)的無(wú)人機(jī)河流區(qū)域目標(biāo)智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用”則瞄準(zhǔn)業(yè)務(wù)短板,將無(wú)人機(jī)智能機(jī)庫(kù)自主巡飛技術(shù)與AI智能圖像識(shí)別技術(shù)融合并作為新型監(jiān)測(cè)手段,利用無(wú)人機(jī)動(dòng)態(tài)巡飛時(shí)采集的高時(shí)效圖像數(shù)據(jù),開(kāi)發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的無(wú)人機(jī)視覺(jué)目標(biāo)智能識(shí)別算法,在線AI識(shí)別水環(huán)境問(wèn)題,及時(shí)發(fā)現(xiàn)斷面周邊區(qū)域異常污染情況并拍照取證,直觀、動(dòng)態(tài)監(jiān)管重點(diǎn)國(guó)省考斷面水質(zhì)污染問(wèn)題,完善了傳統(tǒng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)體系,破解人工巡查效率瓶頸,助力太湖水域藍(lán)藻監(jiān)測(cè),推動(dòng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)向智能化、高效化轉(zhuǎn)型。
 
  項(xiàng)目組詳細(xì)介紹了階段性研究成果,目前已完成核心技術(shù)框架搭建,已建立基于可見(jiàn)光的水體污染指紋庫(kù),面向典型水域,構(gòu)建特定環(huán)境目標(biāo)識(shí)別模型,并利用構(gòu)建的數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練,形成適用于無(wú)錫水域的特定環(huán)境目標(biāo)的快速識(shí)別技術(shù)方法。2025年運(yùn)用該技術(shù),完成86份太湖監(jiān)測(cè)日?qǐng)?bào),通過(guò)高空全景掃描與重點(diǎn)區(qū)域定向監(jiān)測(cè)江蘇省太湖療養(yǎng)院周邊的太湖湖面,實(shí)現(xiàn)藍(lán)藻聚集區(qū)空間定位精準(zhǔn)化、變化軌跡可視化、發(fā)展趨勢(shì)預(yù)警化,顯著提升了藍(lán)藻防控的響應(yīng)速度與處置精度,取得良好成效,為藍(lán)藻打撈調(diào)度和應(yīng)急決策提供了科學(xué)依據(jù)。下一步,項(xiàng)目組將優(yōu)化技術(shù)方案、擴(kuò)大試點(diǎn),提高AI識(shí)別模型精度,開(kāi)發(fā)基于水質(zhì)預(yù)警的無(wú)人機(jī)自動(dòng)巡查技術(shù),加快成果轉(zhuǎn)化,助力美麗江蘇生態(tài)環(huán)保建設(shè)。
 
  學(xué)術(shù)交流會(huì)上,重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任李旭文對(duì)課題后續(xù)研究提出明確期望,希望無(wú)錫市生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)監(jiān)控中心特別是課題組持續(xù)聚焦生態(tài)環(huán)境保護(hù)遙感監(jiān)測(cè)核心需求,推動(dòng)基于低空監(jiān)測(cè)與AI智能的遙感新技術(shù)、新方法在無(wú)錫形成應(yīng)用場(chǎng)景,加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研用融合,充分發(fā)揮科研平臺(tái)支撐作用,集聚優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新力量,助力江蘇省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)智能化、精細(xì)化發(fā)展,為美麗江蘇建設(shè)注入更強(qiáng)科研動(dòng)能。
 
  供稿:市生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)監(jiān)控中心
 
  擬稿:孫堯光
 
  原標(biāo)題:無(wú)人機(jī)+AI賦能無(wú)錫水質(zhì)巡查 省生態(tài)環(huán)境保護(hù)遙感監(jiān)測(cè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金項(xiàng)目初顯成效
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