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環(huán)保新質(zhì)生產(chǎn)力|多方法融合的大氣污染物在線監(jiān)測(cè)及智能溯源技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用示范

2025-09-11 10:47:42來(lái)源:中國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì) 關(guān)鍵詞:大氣監(jiān)測(cè)污染監(jiān)測(cè)監(jiān)測(cè)技術(shù)閱讀量:19678

導(dǎo)讀:項(xiàng)目研究成果在大氣污染治理等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,項(xiàng)目成果創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益總計(jì)超1億元。成果顯著提高我國(guó)大氣污染源解析工作的科技和業(yè)務(wù)化水平。
  項(xiàng)目名稱(chēng):多方法融合的大氣污染物在線監(jiān)測(cè)及智能溯源技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用示范
 
  項(xiàng)目編號(hào):HJJS-2024-2-23
 
  獲獎(jiǎng)等級(jí):環(huán)境技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)
 
  完成單位:南開(kāi)大學(xué),中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站,天津理工大學(xué),智感技術(shù)(天津)有限公司,天津同陽(yáng)科技發(fā)展有限公司,天津雙允環(huán)保科技有限公司,天津港保稅區(qū)環(huán)境監(jiān)測(cè)站
 
  完成人:史國(guó)良,張霖琳,王豐,劉金星,許博,王安帥,畢曉輝,馮銀廠,黃文昭,陳文亮
 
  項(xiàng)目簡(jiǎn)介
 
  大氣污染物監(jiān)測(cè)和溯源技術(shù)是科學(xué)防控大氣污染的關(guān)鍵。由于在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)難以獲得、活性污染物變化劇烈、影響因素復(fù)雜多樣等原因,傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)和溯源技術(shù)難以滿(mǎn)足現(xiàn)階段污染物監(jiān)測(cè)及溯源的“實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性、綜合性”的需求。因此,開(kāi)展大氣污染物在線監(jiān)測(cè)及智能溯源技術(shù)科技攻關(guān)是國(guó)家大氣污染防控工作的迫切需要。本項(xiàng)目緊密?chē)@大氣污染物監(jiān)測(cè)及溯源的需求,通過(guò)融合在線監(jiān)測(cè)技術(shù)、受體模型技術(shù)、人工智能技術(shù)、大氣化學(xué)理論機(jī)制等多種方法,經(jīng)過(guò)十余年的研發(fā),建立大氣污染物在線監(jiān)測(cè)和智能溯源技術(shù)體系。
 
  項(xiàng)目主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)包括:(1)研發(fā)國(guó)產(chǎn)化大氣污染物在線監(jiān)測(cè)設(shè)備,實(shí)現(xiàn)污染物高精度實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè):自主研發(fā)監(jiān)測(cè)技術(shù),實(shí)現(xiàn)大氣污染物在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),時(shí)間分辨率達(dá)到分鐘級(jí)別;自主研發(fā)多污染物在線監(jiān)測(cè)技術(shù),極大提升不同污染物實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的精度,光譜波長(zhǎng)準(zhǔn)確性達(dá)到0.01cm-1。(2)自主開(kāi)發(fā)大氣污染物溯源模型,實(shí)現(xiàn)一次排放源和二次污染物精準(zhǔn)溯源:自主研發(fā)模型算法,推動(dòng)溯源模型的實(shí)時(shí)智能化,污染物模擬值與實(shí)測(cè)值之間相關(guān)性高達(dá)0.94;發(fā)展熱動(dòng)力學(xué)-溯源模型,實(shí)現(xiàn)二次污染物前體物及生成途徑精細(xì)化解析,發(fā)現(xiàn)重污染過(guò)程中硫酸銨和硝酸銨液相過(guò)程約占70%。(3)建立多種模型融合技術(shù),量化氣象等多因素的綜合影響效應(yīng):融合受體模型-機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、多影響因素協(xié)同效應(yīng)量化評(píng)估技術(shù);耦合受體模型和氣象模型,開(kāi)發(fā)源來(lái)向解析技術(shù),細(xì)化解析了8個(gè)來(lái)向上的污染源貢獻(xiàn)。
 
  項(xiàng)目成果推動(dòng)監(jiān)測(cè)設(shè)備和溯源模型的國(guó)產(chǎn)化、智能化發(fā)展,獲得專(zhuān)利26項(xiàng)、軟件著作權(quán)31項(xiàng),發(fā)表SCI論文45篇,中文核心期刊論文15篇,形成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng),團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng),省級(jí)標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng)。研究成果服務(wù)國(guó)家大氣治理攻關(guān)專(zhuān)項(xiàng)以及京津冀地區(qū)大氣重污染治理工作,源解析成果作為攻關(guān)項(xiàng)目的重要結(jié)論之一上報(bào)國(guó)務(wù)院,通過(guò)第106次國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議審議;團(tuán)隊(duì)多次為APEC、G20等重大活動(dòng)保障工作提供技術(shù)支持;成功應(yīng)用于天津、太原、晉中等50多個(gè)城市的大氣污染物來(lái)源解析工作。研究成果在大氣污染治理等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,項(xiàng)目成果創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益總計(jì)超1億元。成果顯著提高我國(guó)大氣污染源解析工作的科技和業(yè)務(wù)化水平,為我國(guó)大氣污染源精準(zhǔn)治理提供了重要的技術(shù)支持。
 
  原標(biāo)題:環(huán)保新質(zhì)生產(chǎn)力|多方法融合的大氣污染物在線監(jiān)測(cè)及智能溯源技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用示范
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